Commit 4bdbb136 authored by Niels-Oliver Walkowski's avatar Niels-Oliver Walkowski
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correct naming of MultivariateSequence

parent b98764c1
......@@ -101,7 +101,7 @@ class View(np.ndarray):
# subclassing subclass of numpy
# TODO es gibt noch das Problem, dass numpy nach mehreren Berechnungen von drive eine max recursion Warnung ausgiebt, warum? Brauche ich __del__
class UnivariateSequence(View):
class MultivariateSequence(View):
def __new__(cls, frames, input_array=None):
"""Represents a movie contrast in terms of stacked histograms
......@@ -113,7 +113,7 @@ class UnivariateSequence(View):
Object : UnivariateSequence
Object : MultivariateSequence
VHistStack is a 2-dimensional numpy array which contains
the frame number, the bin number and a quantifier which
represents the relative weight of the bin in the frame
......@@ -128,8 +128,6 @@ class UnivariateSequence(View):
View.__array_finalize__(self, obj)
self._threshold = getattr(obj, '_threshold', None)
# TODO jetzt ausschließlich mit self numpy rechnen statt mit contrast_points liste
def populate(self, ctrst='light_dark', method='luminance', frm_stp=10, bins=16, thrsh=60000, start=1, end=0):
"""doc (aus __new__ zusammentragen)
......@@ -152,11 +150,6 @@ class UnivariateSequence(View):
img = cv2.imread(pwd) # BGR
# TODO Dictionary um Parameter auf Kontrast Funktion zu mappen
# so wie hier für 2 das ist die Referznimplementierung
# luminances gibt ein Bild mit den luminanz werten in der
# 3. Dimension zurück
ctrst_cls = self._get_ctrst_cls_name(self._contrast)
ctrst_img = ctrst_cls(img).ctrst
......@@ -220,9 +213,7 @@ class BivariateSequence(View):
# getters und setters in movie.frames definiert werden
# self._frames.start = start
# self._frames.end = end
self._channel = 2 # TODO! Durch Klasse ersetzen
# TODO change mins and maxs to (0,2) np.array
contrast_points = np.empty((0, 2), dtype=np.uint8)
# sofern kein oder nur ein Peak gefunden wird, man könnte dann auch
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